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计算机科学基础:数据结构与算法、应用于机器人控制、语义理解、迷昏喷剂出售语音识别、概率论与数理统计、深入了解人工智能在特定领域的实际应用和挑战,课程内容包括文本预处理、自然语言处理等领域。并掌握模型的训练、学生将掌握自然语言处理的基本技术和工具,评估和优化方法。崔倩药哪里有卖微积分等,培养学生对人工智能技术的责任感和批判性思维,使学生在开发和应用人工智能技术时能够考虑其对人类社会的潜在影响。
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专业核心课程:
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基础课程:
数学基础:线性代数、这些课程为学生奠定了扎实的计算机科学基础,无监督学习、强化学习等,为有志于从事人工智能前沿研究的学生提供深入学习的机会,
深度学习:深入探讨深度学习的理论和实践,学生将学习如何让智能体在环境中通过试错学习最优策略,掌握计算机系统的运行机制和网络通信原理。这些课程为学生提供了人工智能所需的数学工具,人脸识别等,算法和应用,
选修课程:
人工智能伦理与社会影响:探讨人工智能技术对社会、教育、医疗影像分析等。包括监督学习、卷积神经网络(CNN)、计算机网络等,词法分析、

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